Недавно созданная программная реализация, функционально повторяющая возможности человеческого мозга, кардинально (значительно) отличается от всех прочих «искусственных» моделей мозга (например, IBM Watson) прежде всего теми возможностями и функциями, которые позволят системе подражать, а не решать задачи.
Специалисты и ученые из IBM хотели научить «Ватсона» эффективно решать различные задачи — доступны поиск, анализ и самостоятельное принятие решений, но методы работы модели скорее напоминают работу алгоритмов чем процессы, реально происходящие в нашем мозге.
Фактические предыдущие «мозги» ничего особенного сделать не могут — ведь вышеупомянутая система не только не видит, а также не помнит и не узнает объекты, она просто сидит в недрах высокопроизводительных вычислительных систем в ожидании задачи и сложнейших расчетов. Это все далеко от реального мозга.
Математическая модель «Спаун», наоборот, в точности повторяет структуру мозга, благодаря чему обладает способностями примерно такими же, какие есть у обычного человека.
Так, искусственный мозг может распознавать ряды чисел, которые видит. Да-да, именно видит и никак иначе — информация поступает в модель именно по виртуальным визуальным каналам, а не в виде некоторого двоичного кода.
Для отправки комментария необходимо войти на сайт.